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Personnalise Notion IA pour créer des ébauches d’espaces client

Le contexte

BRIEFING MISSION

En rendez-vous commercial, tu veux montrer un espace de démo personnalisé pour le secteur du prospect, mais tu n'as pas de template prêt et créer tout à la main... pas pro.

Imagine plutôt : tu ouvres Notion, tu donnes le secteur à ton IA personnalisée et en quelques minutes, elle génère un espace complet avec bases de données, relations, schéma et données d'exemple. Ton prospect est bluffé !

Ou alors : tu as un template CRM pour tous tes clients, mais un cas particulier nécessite une structure différente avec quelques bases en plus. Partir du template et tout modifier à la main prendrait du temps pour une démo avec ton prospect...

Aujourd'hui, tu vas justement apprendre à personnaliser l'IA de Notion pour qu'elle devienne ton assistant de création d'espaces. Particulièrement utile pour :

  • créer des espaces de démo personnalisés rapidement pour tes prospects
  • prototyper des structures avant de les transformer en templates réutilisables
  • adapter une base existante à un nouveau contexte sans tout refaire manuellement
  • générer des variations d'une même structure pour différents cas d'usage
Consigne & checklist

OBJECTIFS MISSION

Consigne et étapes à accomplir

Personnalisation de votre Notion AI :

https://prod-files-secure-euc1.s3.eu-central-1.amazonaws.com/5ff0ea93-e17a-4a88-92c4-936a8a21e9cb/3282afe1-0185-4bda-8143-7e4110775c73/CleanShot_2025-09-25_at_16.27.52.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=ASIAZI2LB46675FAQM5O%2F20260422%2Feu-central-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260422T112245Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEIL%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FwEaDGV1LWNlbnRyYWwtMSJHMEUCIQDQzzMa%2FOscQ358TLHh68Wiwzxc9eP8u3fNY4yi4BuWRwIgAkHvDYFbmkr1dPCjI1FWx52hpwKixu4DPVzZ6xus0SUqggQISxAAGgw2Mzc0MjMxODM4MDUiDHn8tuNRKlANS%2Fn19SrfA7nfVf7LeN9KStz87UmmWwFWUUQ1H6u%2FFOWIR2H5zruoIkwzWxICTw02PLVaMt2qLq9vIVrjGWW0YV8RW%2B4jfsewmPMe%2BLJhiD7Pl0ybnRZk0Fn8agrfW1YILihYFcpObqZdsvrD1SDzC0yKOslG288gYk0vMemGmDSIWmsYKGLCxTlk7PZjaLY4aWK9H6pxrED24DFjV3m82fNO477Z6WHqWn777Tt%2F3vdxo3Ggq1fjtpqBc2zXEu%2BLBhnDt7atLzL6ra%2FNj97WRlxMrRaBAK81VGIcMKG5aKNASNLu8kQ9BBoZAtxByrdOcgWt59pOZuU3I32TjvX3HstPDYvh6zDOjVqW1GyQ%2F6vfs%2FCB5ewr%2BIFqRAWqsVX5aBzR9ZGDcFFD4Od920eRLQZ37j0tMsIpTZWJeBtE3jBZh1QHiczkeA%2B9QDxsACBKrw4LqKXd7Su0Bj7BjdBxfcC%2F5ZZWCFOi9qfzKpWcLgOxxdMV1ysYDayMhjiPPx8pfFC1T19Et97y977zukkczBGo6%2FXBNeOySWgppZk%2BoSn%2Bmga2paCe7QGO9YirSJ%2Boe9brdj3CQLeIK9jWkDUKUI91dvG8A6SH3gkaTGWQ7RuMlERWLzf99%2FM6MHbsjRvo9%2FG6UDGZMP%2B5os8GOqUBbmv8UBkAIZOA63xMz6BIhOZvv5dYw9NENmD1VovY%2BDZNShHh97a8lbS1pa%2F0XrebcFx%2BIQ9HveUtD1pSKHzJ96d712Sxmi18VHmv23Lr42Bd7F6Gj8dpPX2iM%2F4F5GJqoM1GDWF496qO9lG2cGIvARqgZmuirX0GK6OD0Rtd%2BY4Y49ak2cYJA4ogisDwZ0F3UcRwsxXsg4wDFGQueFcpWwA4Ng8L&X-Amz-Signature=a24a6b4b4ed831107164d76d07e4f5bea468969f01e1efb9ce5c3cf35bce7411&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject
Ta mission, que tu choisis d'accepter épicétou, est de personnaliser l'IA de Notion pour pour pouvoir lui demander de créer automatiquement des BDD d’espaces structurés selon tes standards, puis de tester cette méthode de travail en générant un espace de démo complet pour un prospect fictif avec des données d'exemple.
Attention cependant : après avoir généré les bases de données, tu peux demander à l’IA de créer des vues pour un dashboard à partir de ces bases, mais il ne peut pas créer de vues “intégrées” et les déplacer sans déplacer tes bases de données avec (elles ne seront donc plus centralisées sur une page et à la merci de l’IA), il y aura un peu de réflexion et d’action manuelle nécessaires pour cette partie
Citation de l’IA elle-même :

En résumé, tu vas :

  • configurer les paramètres de personnalisation de l'IA Notion avec des instructions claires
  • définir tes guidelines de création (nommage, structure, organisation)
  • tester un workflowOptimise tes tâches avec des étapes claires et fluides. de travail avec ton IA en 3 étapes : analyse du secteur → schéma Mermaid → génération automatique
  • tester la génération complète d'un espace de démo avec bases de données et relations
  • vérifier et peaufiner les relations créées, puis remplir avec des données d'exemple (aussi avec de l’IA, mais attention à bien avoir vérifié les relations entre table avant)
  • optimiser le processus pour pouvoir répliquer cette démarche sur différents contextes

La mission est découpée dans ce menu à dérouler en étapes progressives pour celles et ceux qui en ressentent le besoin.
Étape 1 : accéder aux paramètres de personnalisation de l'IA Notion
  • Ouvre Notion et clique sur ton avatar en haut à droite
  • Accède aux paramètres (Settings & members)
  • Trouve la section dédiée à l'IA Notion
  • Clique sur "Personnaliser l'IA" ou "Custom instructions"
Étape 2 : définir la personnalité et le style de communication
  • Donne un nom à ton assistant IA (optionnel mais sympa)
  • Choisis une icône/avatar si proposé
  • Définis le ton que tu souhaites (tutoiement, expressions spécifiques)
  • Ajoute des touches personnelles (métaphores en rapport avec ton avatar si tu veux)
Étape 3 : créer tes guidelines de nommage et structure
  • Définis ta convention de nommage pour les bases de données (ex: initiales du client + nom, suivant comment tu aimes travailler)
  • Établis les règles pour les propriétés (ex: suffixe "R" pour Relation, une manière de différencier les formules…)
  • Précise comment organiser les pages (toggles individuels pour chaque base, etc.)
  • Ajoute une consigne spécifique sur les accents dans les schémas Mermaid (syntaxe sans accents pour éviter les erreurs de rendu)
  • Donne des exemples concrets pour chaque règle (l'IA apprend mieux avec des exemples)
Étape 4 : implémenter les instructions de création Notion
  • Instruis l'IA des éléments systématiques pour toi (ici de créer un schéma Mermaid en haut de page pour visualiser la structure)
  • Précises comment tu veux que les bases de données soient créées (dans des toggles individuels dans l‘exemple)
  • Spécifie l'ordre de création : structure → colonnes → relations → vues
  • Ajoute des consignes pour vérifier les doublons de colonnes dans les relations
  • Précise les types de propriétés à privilégier selon le contexte
Étape 5 : tester le workflow complet
  • Choisis un secteur d'activité fictif pour créer un espace de démo (ex: concession automobile, agence immobilière)
  • Demande à l'IA : "Je dois réaliser un espace Notion de démo pour un prospect dans [secteur]. Fais-moi une proposition de schéma de bases de données. Utilise un schéma Mermaid et attention à la syntaxe pour les accents."
  • Affine le schéma si besoin (simplifie si trop massif, ou demande plus de détails, crée de nouveaux liens si certaines bases sont isolées)
  • Lance la création complète : "Crée toutes ces bases de données selon nos standards" → valable si tu as personnalisé ton IA avant, sinon précises lui tes guidelines
  • Observe le processus de création
Étape 6 : vérifier, corriger et enrichir
  • Inspecte les relations créées pour détecter d'éventuels doublons de colonnes
  • Vérifie que les bases sont bien dans la mise en page demandée
  • Corrige les petites erreurs manuellement si nécessaire (conversion en base intégrée si besoin)
  • Demande à l'IA : "Remplis ces bases de données avec des données d'exemple réalistes pour [secteur]" (préciser éventuellement le nombre de données completes comme “avec X clients” ou “X clients de type Y et Z clients de type XX”
  • Vérifie que les données sont cohérentes entre les tables liées
  • Si tu détectes des erreurs récurrentes (accents dans Mermaid par exemple, doublons, erreur de syntaxe), demande explicitement : "Ajoute à tes souvenirs de faire attention à [problème] pour ne plus faire cette erreur" ou même “génère une instruction pour éviter ce soucis à l’avenir et mes le dans tes souvenirs)
Étape 7 : optimiser pour différents cas d'usage
  • Demande à l'IA : "Comment t'y prendrais-tu pour créer rapidement des espaces de démo pour différents secteurs ?"
  • Fais-lui proposer les prompts exacts à utiliser pour obtenir le même résultat de façon systématique
  • Note ces prompts dans un document ou une page de référence
  • Teste avec 2-3 secteurs différents pour valider la cohérence
  • Enrichis ta page d’instructions IA en fonction

Checklist → la mission sera considérée comme réussie si…

✅ L'IA Notion est personnalisée avec des instructions claires sur ton style de travail

✅ Tes guidelines de nommage sont clairement établies et intégrées aux instructions

✅ Les consignes sur les cas spécifiques sont mémorisées par l'IA

✅ L'IA crée automatiquement des schémas pour visualiser la structure

✅ Les bases de données sont générées avec les bonnes conventions

✅ Les bases de données sont organisées comme tu le souhaites (mise en page, regroupement…)

✅ Tu as vérifié et corrigé les relations

✅ L'IA a rempli les bases avec des données d'exemple cohérentes et réalistes

✅ L'IA respecte tes standards sur au moins 80% des éléments créés

✅ Tu as documenté les prompts pour répliquer le processus sur différents contextes

Pour aller plus loin

Une fois cette mission accomplie, tu pourras :

  • créer des espaces de démo personnalisés en quelques minutes avant tes rendez-vous commerciaux
  • prototyper rapidement des structures avant de les formaliser en templates réutilisables
  • générer des variations d'un même concept pour différents secteurs d'activité
  • adapter une structure existante à un cas particulier sans tout refaire à la main
  • améliorer continuellement ton IA en lui faisant mémoriser les corrections récurrentes
  • créer une bibliothèque de prompts pour différents cas d'usage (CRM, gestion de projets, suivi commercial, etc.)
  • tester différentes approches pour un même besoin avant de choisir la meilleure
  • documenter ton processus pour le partager avec une équipe

RESSOURCES

Template ou Fichier de démarrage

Démarre la mission “Personnalise Notion IA pour créer des ébauches d’espaces client” ici

La vidéo de démarrage de la mission

https://prod-files-secure-euc1.s3.eu-central-1.amazonaws.com/5ff0ea93-e17a-4a88-92c4-936a8a21e9cb/3282afe1-0185-4bda-8143-7e4110775c73/CleanShot_2025-09-25_at_16.27.52.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=ASIAZI2LB466XSZ6U7YM%2F20260422%2Feu-central-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260422T112251Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEIL%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FwEaDGV1LWNlbnRyYWwtMSJHMEUCIQC%2BaHKIoYHcgzqZGAxCcX20EeHt%2FVC0udXGOhyax75EdgIgDGCR0LYcKQzKF58C%2BBQFT6aXCVXyElTWaAtoLaJA3esqggQISxAAGgw2Mzc0MjMxODM4MDUiDLZSgcVGFTNbCK6wZSrfAwXy39RTviFPLUyFCSdNChQgiyeHOOwHj2Wx0A%2FC2z8waW%2BPXj78OWav7DGE69%2B75GxZftcsru6Proy9R%2BKt49P1sv%2F4THDNLniktzYff6Vs1H4r1GMWRywzG53ojCva%2BZDomoHTRWMGlirUH8QoyyRq6MRAle04UNiuyVfllWedeVdF6r4OQXH3QuMg5lr3In815yodMrJ%2BYOwVn3%2F6P5kxhrmWlXEPEjyRJ7wGaWsp7DRv%2B3FczR61Epn5K6XNmgXLUT%2BcWvIHAF0Xku%2BAjoRxRPMCJosHJP3EywQRcfQiI7csAfYFCLpdEy8%2BYXO4i6qMCbtJ96Os4ZzthEIom0TRA2RHVaIOn4ddACqsqz6QQyBClh6Pg87a92ADBj2YAwmrXWZEAt5rCXjyMF8Nlv7ril3HmV%2FUgAVPby1Ya1nY1VXjAT9XwouOkaoInUQOyZeBtjN9eXFHN9MSWyNKq0UrVQqrnzIRWkGA53%2FBJ7X%2BTAyqvzN9UPkWEyTiEV%2FDCkzNR7W8BN0iLyAoj1cezCrWuiHQv2%2BqIxEyyGiwgZybGjulZOZJ%2FM%2BdGoIMVIl1uB1Ga9EEtFVwjcJ6NECC2p%2Bj%2BLeoJKkxbODLC5sXEWHuT618ZKoW21U9QIDWRh7wMP%2B5os8GOqUBrgBuchbg4IPW5kQPzBfJq97jiD7RZKUpSv6P1uaMKyvPOPvjFs5iWYup0%2BSNE9sVIeC8plpwpjfEPJOlKigm4ozq7zqjV8%2Bs%2FNA60ykExLBAXUFrKtI4EO0FurIPqI0fVWLLe7PSlPQ52BqWUksgMz4F2U1RHx%2FhI7%2BO6v3iERjGbKzS0grnBMvQZQUo4FUHADk8mJdJt10BZq6YN8v0MIocalC9&X-Amz-Signature=16c6f8e80bf5e2cd05e7a66ecc99f95538c1d40b742786ed8384c4a5a92aa05d&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject

Des conseils pratiques

Pour optimiser ta personnalisation
  • Donne toujours des exemples après chaque règle (l'IA apprend mieux par l'exemple)
  • Utilise des formats visuels dans tes instructions (puces, numérotation, sections)
  • Commence par des guidelines simples, puis affine au fur et à mesure
  • Teste régulièrement avec différents secteurs pour vérifier la cohérence
  • Documente les cas où l'IA ne respecte pas tes standards pour améliorer les instructions
  • Dès qu'une erreur se répète (accents Mermaid, doublons, etc.), demande explicitement à l'IA de l'ajouter à ses souvenirs
Gestion des erreurs récurrentes
  • Accents dans Mermaid : si le schéma plante ou ne s'affiche pas, demande à l'IA "Ajoute à tes souvenirs de faire attention à la syntaxe des accents dans les schémas Mermaid pour éviter les erreurs de rendu"
  • Doublons de colonnes : l'IA peut créer deux fois le même champ de relation. Vérifie systématiquement après la création et fais-les supprimer
  • Relations inversées : parfois l'IA crée la relation dans le mauvais sens (de A vers B au lieu de B vers A), corrige et explique-lui la logique
  • Bases non intégrées : l'IA crée parfois des bases non intégrées. Convertis-les manuellement ou précise dans tes guidelines de toujours créer des bases intégrées

Des exemples de prompts pour différents usages

Pour un espace de démo prospect
CODE
Je dois réaliser un espace Notion de démo pour un prospect dans [secteur d'activité].
Fais-moi une proposition de schéma de bases de données adapté à ce secteur.
Utilise un schéma Mermaid et attention à la syntaxe pour les accents.
Si le schéma est trop complexe
CODE
Fais-moi quelque chose de plus simple avec moins d'éléments, adapté à une présentation commerciale
Pour lancer la création
CODE
Crée toutes ces bases de données selon nos standards
Pour les données d'exemple
CODE
Remplis ces bases de données avec des données d'exemple réalistes et cohérentes pour [secteur]

Des idées de cas d’usage concrets

  • Démo prospect : génère un espace personnalisé pendant un rendez-vous commercial
  • Prototypage : teste plusieurs structures avant de créer ton template définitif
  • Adaptation rapide : modifie une structure existante pour un cas particulier
  • Validation concept : montre rapidement une idée à un client avant de la développer complètement

Les limitations à garder en tête

  • L'IA peut créer des bases de données non intégrées par défaut → précise-le dans tes guidelines ou convertis-les après
  • Les dashboards avec vues liées peuvent nécessiter des ajustements manuels
  • L'IA peut "planter" en cours de création sur des structures très complexes → simplifie d'abord, puis complexifie
  • Les données d'exemple peuvent parfois manquer de cohérence entre tables → vérifie les relations
  • Le schéma Mermaid ne se met pas toujours automatiquement en haut → déplace-le manuellement si besoin
  • Ce n'est pas fait pour remplacer des templates → pour des structures que tu utilises régulièrement, crée un vrai template. L'IA est plus utile pour des cas ponctuels ou des variations

Espace de discussion Discord relatif à la mission

Une remarque ? Un doute ? Une question sur cette mission ? Viens échanger avec la communauté sur un canal Discord spécialement dédié à la mission en suivant ce lien :

Discord · CommunautéRejoindre le canal #Personnalise-Notion-IA-pour-créer-des-ébauches-d’espaces-client

Pré-Requis

Auto-évaluation : es-tu prêt·e pour cette mission ?

Réponds à ces questions pour évaluer ton niveau de préparation :

  • Sais-tu créer et organiser des bases de données Notion ?
  • Connais-tu les différents types de propriétés dans Notion (relation, rollup, formule) ?
  • Comprends-tu ce qu'est un schéma Mermaid et à quoi il sert ?
  • As-tu déjà créé des relations bidirectionnelles entre bases de données ?
  • Sais-tu convertir une base de données en base intégrée ?
  • Es-tu à l'aise avec la formulation de prompts pour une IA ?
  • Comprends-tu l'importance de donner des exemples concrets dans des instructions ?
  • Sais-tu identifier et corriger une relation dupliquée dans Notion ?

Documentation

Les vidéos Les 3 nouveautés Notion AI pour les entreprises que tu DOIS essayer, Notion 3 : Enfin les Agents IA et la gestion des droits granulaires et Notion AI: Attention! Ne laissez pas l'IA manipuler vos données!

Espace de discussion Discord relatif à la mission

Une remarque ? Un doute ? Une question sur cette mission ? Viens échanger avec la communauté sur un canal Discord spécialement dédié à la mission en suivant ce lien :

Discord · CommunautéRejoindre le canal #Personnalise-Notion-IA-pour-créer-des-ébauches-d’espaces-client

Correction

La vidéo de correction te montre pas à pas comment personnaliser l'IA de Notion et créer ton premier espace de démo automatisé. Elle explique en détail :

  • un exemple de configuration de guidelines efficaces pour le nommage et la structure
  • le workflow complet : du premier prompt à l'espace de démo finalisé avec données d'exemple, étape par étape
  • comment gérer les accents dans les schémas Mermaid et faire mémoriser cette règle à l'IA
  • la vérification des relations et la correction des doublons de colonnes
  • la conversion des bases en bases intégrées si nécessaire
  • comment demander des données d'exemple cohérentes et réalistes pour un secteur spécifique
  • le processus pour répliquer cette démarche sur différents contextes
  • des prompts pour obtenir le même résultat de façon systématique
  • comment itérer et améliorer les instructions au fur et à mesure
  • les pièges à éviter et les limitations de l'IA Notion
  • des astuces pour gérer les cas particuliers (conversions, vues liées, dashboards)
Important : ne regarde la vidéo qu'après avoir essayé par toi-même ! C'est en faisant des erreurs et en les corrigeant que tu progresseras vraiment.
Tu as réussi la mission et si ce n’est pas le cas, tu as absolument tout tenté ? Alors déroule pour accéder à la correction :
La correction de la mission “Personnalise Notion IA pour créer des ébauches d’espaces client”

Le résultat obtenu

Pour cette mission, il n'y a pas UN résultat unique puisque tout dépend de tes guidelines personnelles et du secteur d'activité choisi. Voici un exemple d'espace généré automatiquement pour une concession automobile :

MNP111-Demo-Concession

(Fragment vide ou non synchronisé)

Les explications en vidéo

https://prod-files-secure-euc1.s3.eu-central-1.amazonaws.com/5ff0ea93-e17a-4a88-92c4-936a8a21e9cb/cb10574c-a726-4e9e-b9cf-6ccce01834c5/CleanShot_2025-09-25_at_16.36.01.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=ASIAZI2LB466QK4BJFIR%2F20260422%2Feu-central-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260422T112332Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEIL%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FwEaDGV1LWNlbnRyYWwtMSJHMEUCIALXViY7w5Y%2FHc4RpktXgzv78WH9qatcRwkkw3t5SCNoAiEA%2FvAJZGu87bLHKDdOf4hfVmDYpAUJ04O6G02NiPrTrHoqggQISxAAGgw2Mzc0MjMxODM4MDUiDD%2FM1iIpKCrw81hKvSrfA%2FTd%2BSaZXpr%2BmzCqP5p6w%2BIlshC2Xo6B2Ua3kk1GgymZRQfzhMbZx%2FbgaUCuKoRs%2BdGcu05vF3PGsAb1IhHp8Xb1cRzVPu8K%2BTMeZPc24zMhHb2gBiQYgCY2KmQuv7GuAMgZskfMGcCkFzP43exc%2BjkdV30g%2FGxRalnGfmslbTp10hl4XE3W6Q00O0AMZqb%2BfuvnF4%2B73VlKUV9%2BvTCtS6PMP0qjFqrtgI56RZw95BuqGArKTRhY5xRAhfdb%2BOMapqsTWqG%2FPBGT0fSgfVe2fve94oXctupxYrKYJwR4srz%2Bspocu4%2FRgN0Cgad2Uc%2BpCtX0XNTBXSDCOBJmfj64q2Khf%2FCKXHAlwYkQy%2BJlp%2BhX2rWPtYOn%2FJESF%2B3lxLdi%2FtdRWs4xLD2ahlVxAo0mhu9OtvV23cAoRSuFUnEqogk3O2TAG2869517jtiUX9%2FgGGmQwX%2BgtVWjUYDVUUa%2B4uZTgiPrLaWHVZ7uqXFjvfyxPfI3WU%2FJHYFUtZQKXsr7UEh%2BbpYMkMue8ij3Z9wxM8XyuppgNNsU%2FE3fZMRqqi7YevfrdIMZ3dYJvOMD7DYi0Dtun%2F6pBb2qtV4x0LQSM09OvyJhErSTmRqaaBclT0PvHyJWkcEVzFHS%2FqjbZLn1MLa5os8GOqUBdHk3P%2FfpC4aNeGB9TJ8%2FPzz6AQrtpJnDrrcqyE%2BLXFSkh7ATOgNnLvxPH9wGdUwh7sDsxGBh6gqOmO4Dk71psRYnbEbXaaYWbXccj3Uk%2FWVWVjP54OTWT3d7wndCSelgq7rGSAoWO2BtCaSPm8xfS4ulaeEitUYMdPxwIsYmsE77AroNu0RGOX11JBzArrbuFg5oIYPSfhNq2Hh7YLJRA9QfSzrJ&X-Amz-Signature=029b85253af7d16a6d13ecb76b498c4daae1eec534a7920961905e687149886c&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject

Exemple de règles de nommage

Règles de nommage si tu dois créer des bases de données :

Voilà la liste de critères de nommage que tu devras respecter scrupuleusement pour qu’on puisse s’y retrouver :

  • Les tables sont préfixées par des initiales et suffixées par “DB”, par exemple , la table “Contacts” de Garage de la Vierre s’appellera “GDLV Contacts DB”
  • Regroupe toujours toutes les bases de données d’un même lot (même initiales) sur une même page
  • La page regroupant les bases de données a pour nom “Espace <initiales>”, par exemple pour Garage De La Vierre : “Espace GDLV”
  • Toutes les relations sont bi directionnelles pour simplifier les formules, les relations uniques (one to many, 1-n) sont suffixées avec un (R) et les relations multiples (n-1) suffixées par un (1). Par exemple, pour le Garage de la Vierre, la table “GDLV Contacts DB” pour laquelle chaque entrée a une seule entreprise aura une relation “Entreprise (1)” et la table “GDLV Entreprises DB” pour qui une entreprise a plusieurs contacts aura, elle, une relation “Contacts (R)”

Toutes les bases de données doivent être intégrées à une page « Base de données <initiales> » qui comprendra, en haut le schéma mermaid en mode apperçu (attention aux accents dans la génération/syntaxe) et en bas des menus déroulants (toggl) pour chacune des bases de données générées.

Par exemple pour un espace dédié a une entreprise comme le Garage De La Vierre, la page sera « Bases de données GDLV », si elle a 3 bases de données, elle comportera 3 toggle “Base 1” (contient la base 1) , “Base 2” (contient la base 2) , “Base 3” (contient la base 3)

Démarche pas à pas

Étape 1 : personnaliser l'IA de Notion avec tes guidelines
Avant de pouvoir créer des espaces automatiquement, tu dois "éduquer" l'IA de Notion en lui donnant tes règles de travail. C'est comme former un assistant : plus tes instructions sont claires et précises, meilleurs seront les résultats.
  1. 1
    Accéder aux paramètres de personnalisation
    • Clique sur ton avatar en haut à droite de Notion
    • Sélectionne Settings & members
    • Trouve la section Notion AI
    • Clique sur Personnaliser l'IA ou Custom instructions
  2. 2
    Définir tes guidelines de création

    Voici les éléments essentiels à inclure dans ta personnalisation :

    • Convention de nommage des bases de données :
    CODE
    Utilise toujours les initiales du projet ou client suivi du nom de la base.
    Exemple : pour le client "Demo Concession", utilise "DC-Contacts", "DC-Véhicules", etc.
    • Gestion des relations :
    CODE
    Ajoute toujours le suffixe "R" (pour Relation) aux propriétés de type relation.
    Exemple : "Contact R", "Entreprise R", "Véhicule R"
    Crée systématiquement des relations bidirectionnelles.
    • Organisation des pages :
    CODE
    Place chaque base de données dans un toggle individuel pour une meilleure organisation.
    Le titre du toggle doit correspondre au nom de la base.
    Convertis les bases de données en bases intégrées (inline databases).
    • Schémas Mermaid :
    CODE
    IMPORTANT : Fais attention à la syntaxe pour les accents dans les schémas Mermaid.
    Utilise une syntaxe sans accents ou remplace les caractères accentués pour éviter les erreurs de rendu.
    Place toujours le schéma Mermaid en haut de la page pour visualiser la structure.
    • Ordre de création :
    CODE
    1. Créer d'abord la structure (les bases de données vides)
    2. Ajouter ensuite toutes les colonnes
    3. Créer les relations entre les bases
    4. Ajouter les icônes aux bases si pertinent
    5. Vérifier qu'il n'y a pas de doublons dans les colonnes de relation
Plus tu donnes d'exemples concrets dans tes instructions, mieux l'IA comprendra tes attentes. N'hésite pas à ajouter des cas spécifiques que tu rencontres régulièrement dans ton travail.
Étape 2 : définir le contexte et demander un schéma
Maintenant que ton IA est personnalisée, tu peux commencer le workflowOptimise tes tâches avec des étapes claires et fluides. de création. La première étape consiste à définir le contexte (secteur d'activité, type de projet) et demander une proposition de structure.
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    Identifier le besoin

    Imagine que tu as un rendez-vous commercial avec un prospect dans la gestion de concessions automobiles. Tu veux lui montrer un espace Notion personnalisé pour son secteur.

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    Premier prompt à utiliser
    CODE
    Je dois réaliser un espace Notion de démo pour un prospect dans le secteur de la gestion de concessions automobiles.
    
    Fais-moi une proposition de schéma de bases de données adapté à ce secteur.
    
    Utilise un schéma Mermaid et attention à la syntaxe pour les accents.
    
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    Analyser la proposition

    L'IA va te proposer un schéma, probablement avec :

    • Entreprises
    • Contacts
    • Rendez-vous
    • Opportunités/Ventes
    • Véhicules
    • Marques
    • Modèles
    • Factures
    • Paiements
    • Campagnes marketing
    • etc.

    La première proposition est souvent très complète (voire trop massive pour une démo).

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    Ajuster si nécessaire

    Si le schéma proposé est trop complexe pour ton cas d'usage :

    CODE
    Fais-moi quelque chose de plus simple avec moins d'éléments, adapté à une présentation commerciale de 30 minutes.

    L'IA va alors simplifier et te proposer une version allégée avec l'essentiel.

Pourquoi commencer par un schéma Mermaid plutôt que créer directement les bases ?

Le schéma Mermaid te donne une vision d'ensemble de la structure et des relations avant de créer quoi que ce soit. C'est comme avoir un plan d'architecte avant de construire une maison : tu peux valider la logique, ajuster les relations, et t'assurer que rien ne manque. Cela évite de devoir tout refaire si la structure ne correspond pas au besoin.

Étape 3 : lancer la création automatique
Une fois que le schéma te convient, tu peux demander à l'IA de créer toute la structure selon tes standards préalablement définis.
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    Prompt de création
CODE
Parfait ! Crée toutes ces bases de données selon nos standards.

Nom du projet : DEMO CONCESSION
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    Observer le processus

    L'IA va alors :

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      Te demander tes initiales pour le nommage (si ce n'est pas dans tes guidelines)
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      Créer chaque base de données avec le bon préfixe (ex: DC-Contacts)
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      Ajouter toutes les propriétés (texte, select, dates, etc.)
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      Créer les colonnes de relation avec le suffixe "R"
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      Établir les relations bidirectionnelles
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      Placer chaque base dans son toggle individuel
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      Ajouter des icônes pertinentes
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    Patienter pendant la création

    Le processus peut prendre quelques minutes. L'IA crée les bases une par une, puis revient sur chacune pour ajouter les relations. Tu verras les bases apparaître progressivement dans ta page.

    Il arrive que l'IA "hésite" ou semble refaire certaines actions. C'est normal : elle crée d'abord la colonne de relation dans une base, puis doit créer la colonne inverse dans l'autre base pour établir la bidirectionnalité.

Si l'IA semble bloquée ou fait une erreur en cours de création, ne panique pas. Tu peux toujours lui demander de continuer là où elle s'est arrêtée, ou corriger manuellement les quelques éléments problématiques. L'essentiel du travail aura déjà été fait.
Étape 4 : vérifier et corriger la structure
Même avec d'excellentes guidelines, l'IA peut parfois créer des imperfections. Cette étape de vérification est cruciale pour garantir que ton espace fonctionne correctement.

1. Vérifier les relations bidirectionnelles

2. Vérifier le format des bases

3. Vérifier l'organisation

4. Tester une relation

Si le schéma Mermaid ne s'affiche pas correctement
  • C'est probablement un problème d'accents dans la syntaxe
  • Demande à l'IA : "Ajoute à tes souvenirs de faire attention à la syntaxe des accents dans les schémas Mermaid pour éviter les erreurs de rendu"
Si les relations sont inversées
  • Vérifie quel sens a le plus de logique pour ton cas d'usage
  • Corrige manuellement ou demande à l'IA de refaire la relation dans le bon sens
Pourquoi l'IA crée-t-elle parfois des doublons dans les colonnes de relation ?

Lorsque l'IA crée une relation bidirectionnelle, elle doit créer deux colonnes : une dans chaque base. Parfois, elle crée d'abord une colonne, puis "oublie" qu'elle l'a déjà créée et en refait une. C'est une limite actuelle de l'IA Notion. La bonne nouvelle, c'est que ces doublons sont faciles à repérer et supprimer, et qu'ils n'affectent pas le fonctionnement des vraies relations.

Étape 5 : remplir avec des données d'exemple
Un espace vide n'a aucun impact lors d'une démonstration. Pour impressionner ton prospect, tu as besoin de données d'exemple réalistes et cohérentes qui montrent le potentiel du système.
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    Prompt pour générer les données
CODE
Remplis ces bases de données avec des données d'exemple réalistes et cohérentes pour le secteur de la concession automobile.

Créé environ :
- 5 entreprises clientes
- 15 contacts
- 10 opportunités en cours
- 20 véhicules disponibles
- 5 marques
- 15 modèles
- 8 rendez-vous planifiés

Assure-toi que les relations entre les éléments sont cohérentes (les contacts sont bien liés à leurs entreprises, les opportunités à leurs contacts et véhicules, etc.)
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    Ce que l'IA va créer

    L'IA générera :

    • Des noms d'entreprises fictifs mais réalistes (ex: "Garage Martin", "Auto Services Paris", etc.)
    • Des noms de contacts avec titres professionnels (ex: "Jean Dupont - Directeur d'achat")
    • Des emails et téléphones cohérents
    • Des modèles de véhicules existants avec prix réalistes
    • Des opportunités avec montants et statuts variés
    • Des dates de rendez-vous récentes et à venir
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    Vérifier la cohérence

    Après la génération, fais quelques vérifications rapides :

    • Ouvre une opportunité : le contact lié appartient-il bien à l'entreprise mentionnée ?
    • Ouvre un véhicule : la marque et le modèle sont-ils cohérents ?
    • Les dates de rendez-vous sont-elles réalistes ?
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    Personnaliser si besoin

    Si certaines données ne te conviennent pas, tu peux :

    • Demander à l'IA de régénérer certaines entrées
    • Modifier manuellement quelques exemples pour qu'ils correspondent mieux à ton discours commercial
    • Ajouter des cas spécifiques que tu veux montrer en démo
Pour une démo vraiment percutante, demande à l'IA de créer des statuts variés dans tes opportunités (en négociation, gagnée, perdue, etc.). Cela montrera au prospect comment le système suit tout le cycle de vente et permet d'avoir une vue d'ensemble claire.
Étape 6 : faire mémoriser les corrections à l'IA
Si tu remarques que l'IA fait systématiquement certaines erreurs, tu peux lui demander explicitement de les ajouter à ses "souvenirs" pour qu'elle ne les répète plus.
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    Faire mémoriser des corrections

    Lorsque tu identifies une erreur récurrente, utilise ce type de formulation :

    CODE
    Ajoute à tes souvenirs de [correction à mémoriser] pour ne plus faire cette erreur à l'avenir.
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    Exemples de mémorisations utiles
    • Pour les accents dans Mermaid :
      CODE
      Ajoute à tes souvenirs de faire attention à la syntaxe des accents dans les schémas Mermaid. Utilise une syntaxe compatible sans caractères accentués pour éviter les erreurs de rendu.
    • Pour les doublons de relations :
      CODE
      Ajoute à tes souvenirs de vérifier qu'il n'y a pas de doublons dans les colonnes de relation avant de finaliser la création.
    • Pour les bases intégrées :
      CODE
      Ajoute à tes souvenirs de toujours créer des bases de données intégrées (inline) plutôt que des bases standard, sauf indication contraire.
    • Pour les vues liées vs déplacement :
      CODE
      Ajoute à tes souvenirs de ne jamais déplacer les bases de données pour créer un dashboard. À la place, propose-moi la marche à suivre pour créer des vues liées manuellement.
Ne sois pas frustré si l'IA fait des erreurs au début. Chaque correction que tu lui fais mémoriser améliore durablement son comportement. Après quelques projets, tu auras une IA parfaitement calibrée à ta méthode de travail.
Étape 7 : optimiser le workflow pour différents secteurs
Maintenant que tu maîtrises le processus pour un secteur, il est temps de créer un workflow réplicable qui te permettra de générer rapidement des espaces de démo pour n'importe quel secteur d'activité.
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    Créer ta bibliothèque de prompts

    Documente dans une page Notion dédiée (ou un fichier texte) les prompts qui fonctionnent le mieux pour toi :

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    Tester sur différents secteurs

    Valide ton workflow en créant des espaces pour 2-3 secteurs très différents :

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    Analyser les patterns

    Après ces tests, tu remarqueras des patterns récurrents :

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    Affiner tes guidelines

    En fonction de ces observations, améliore tes guidelines initiales :

Pourquoi créer une bibliothèque de prompts alors que l'IA est censée être intelligente ?

Même si l'IA est puissante, la formulation exacte de ta demande influence grandement la qualité du résultat. En documentant les prompts qui fonctionnent bien, tu crées un processus reproductible qui te fait gagner un temps considérable. C'est comme avoir des recettes de cuisine testées et validées plutôt que d'improviser à chaque fois.

Étape 8 : cas d'usage avancés
Une fois que tu maîtrises le workflow de base, tu peux utiliser cette approche pour des cas d'usage plus sophistiqués qui vont au-delà de la simple démo commerciale.
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    Prototypage rapide avant template

    Avant de créer un template définitif que tu vas utiliser pendant des mois, teste différentes approches :

    Tu peux ensuite demander à l'IA de créer celle qui te semble la plus prometteuse, la tester, puis itérer.

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    Adaptation d'une structure existante

    Tu as déjà un CRM qui fonctionne bien, mais un client a des besoins spécifiques :

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    Variation sectorielle

    Tu as créé un espace pour une concession automobile, et tu veux l'adapter pour une concession de motos :

Ces cas d'usage avancés montrent que l'IA Notion n'est pas juste un outil pour créer rapidement des démos. C'est un véritable partenaire de réflexion qui peut t'aider à explorer différentes options, tester des hypothèses, et itérer vers la solution optimale pour chaque contexte.

Synthèse des apprentissages

Dans cette mission, tu as appris à :
  • Personnaliser l'IA de Notion avec des instructions claires et des guidelines de nommage cohérentes
  • Structurer un workflow itératif en 3 phases : analyse/schéma → création → enrichissement
  • Formuler des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et réutilisables
  • Gérer les schémas Mermaid pour visualiser la structure avant de créer quoi que ce soit
  • Identifier et corriger les erreurs courantes de l'IA (doublons, relations inversées, accents)
  • Faire mémoriser des corrections à l'IA pour qu'elle s'améliore continuellement
  • Générer des données d'exemple réalistes et cohérentes pour différents secteurs
  • Créer une bibliothèque de prompts réutilisables pour différents contextes
  • Adapter une structure existante à de nouveaux besoins sans tout refaire à la main
  • Penser en termes de système global plutôt que de bases de données isolées

Et pour la suite ?

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    Créer des variations contextuelles
    • Demande à l'IA de générer des structures adaptées selon la taille d'entreprise (startup vs corporate)
    • Crée des versions "light" et "premium" d'un même concept
    • Adapte automatiquement un espace selon le niveau de maturité digital du client
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    Développer une bibliothèque de structures
    • Documente les meilleures structures par secteur d'activité
    • Crée des "templates de prompt" pour chaque type de besoin récurrent
    • Constitue une banque de cas d'usage avec captures d'écran et explications
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    Intégrer d'autres outils
    • Une fois la structure créée par l'IA, connecte-la à Make ou Zapier pour l'automatisation
    • Utilise l'IA pour suggérer quelles automatisations seraient pertinentes pour chaque structure
    • Demande à l'IA de proposer des formules Notion avancées adaptées à ton cas d'usage
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    Former ton équipe
    • Crée un guide interne avec tes prompts optimisés et guidelines
    • Montre à tes collègues comment personnaliser leur propre IA Notion
    • Établis des standards d'équipe pour que tout le monde crée des espaces cohérents
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    Expérimenter avec des structures complexes
    • Teste la création de systèmes multi-niveaux (projets → tâches → sous-tâches)
    • Explore les possibilités avec des rollups et formules complexes
    • Demande à l'IA de créer des vues filtrées pertinentes pour différents rôles
Cette approche est particulièrement puissante dans ces contextes professionnels :
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    Freelance/Consultant No-Code → crée des espaces de démo personnalisés en quelques minutes pendant tes rendez-vous commerciaux, impressionne tes prospects avec ta rapidité, teste différentes approches avant de facturer le développement final
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    Chef de projet digital → prototypage rapide de nouvelles structures avant de les déployer à l'équipe, adaptation d'un système existant pour un nouveau département, création de variations pour différents clients sans partir de zéro
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    Fondateur de startup → teste rapidement différentes façons d'organiser ton équipe et tes processus, adapte ta structure au fur et à mesure que ton entreprise grandit, crée des espaces spécifiques pour chaque nouveau besoin sans passer des heures
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    Formateur Notion → génère des exemples pratiques adaptés au secteur de tes apprenants, crée des variations d'un même concept pour montrer différentes approches, produis rapidement des espaces d'exercice pour tes formations
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    Growth/Revenue Ops → modélise rapidement de nouveaux funnels ou processus de vente, teste différentes structures CRM avant de choisir la meilleure, adapte ton système aux spécificités de chaque segment de marché

Espace de discussion Discord relatif à la mission

Une remarque ? Un doute ? Une question sur cette mission ? Viens échanger avec la communauté sur un canal Discord spécialement dédié à la mission en suivant ce lien :

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