Agent IA
DébutantIl capte, réfléchit et agit sans toi. C'est ça, la magie.
Un agent IA perçoit, raisonne et agit de façon autonome en combinant modèle de langage, prompt, mémoire contextuelle, appels de fonctions et parseur de sortie.
Concepts liés
Mémoire Contextuelle
Claude ne se souvient pas, il relit. Ce qui tombe hors de la fenêtre n'existe plus pour lui.
Few-shot Learning
Maîtrise une tâche avec juste quelques exemples, pas besoin de tonnes de données.
Prompt système
La différence entre un assistant générique et un assistant qui te ressemble.
Hallucinations
Pas par malice, par construction. Vérifie ce qui engage.
Context Window
Un contenant, pas une mémoire. Quand il déborde, le plus ancien sort en silence.
Chaîne de Pensée (Chain-of-Thought)
Décompose les étapes pour des réponses plus claires.
ReAct (Raisonnement et Action)
Réflexion-action : ton IA résout des casse-têtes avec des outils.
Output Parser
Structure tes sorties IA pour qu'elles soient exploitables.
Function Calling
Connecte ton IA à des outils externes en un clin d'œil.
Transformers
Analyse les mots ensemble pour saisir le sens.
Multi-Agents
Coordonne plusieurs agents IA pour des tâches complexes.
Embeddings
Compare des textes en les traduisant en chiffres.
Tokenisation
L'unité de mesure de tout : ce que tu envoies, ce que Claude répond, ce qui est en mémoire.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Mixe IA et base externe pour des réponses pointues.
Température
Tu ne touches pas au curseur, mais ton prompt l'oriente : strict ou lâché, à toi de choisir.
Top-p (Nucleus Sampling)
Choisis les mots probables, garde la diversité.